Grenzen zoeken in financiële gegevens

Turbulentie is iets wat mensen dagelijks ervaren. Het is aanwezig in de fysieke vorm, zoals tijdens het reizen in een vliegtuig. Het bestaat metaforisch als een kortetermijnverstoringen in ons leven (chaos). En zoals we later zullen bespreken, manifesteert dit zich als ontwrichtend gedrag op verder rustige markten.

Turbulentie is wat er gebeurt “wanneer een stroom in wisselwerking staat met een grens.” Het is waarneembaar, ervaren en getolereerd. Het is ook een wiskundig probleem dat wiskundigen al een eeuw lang verbijstert.

Rond 1920 probeerden twee natuurkundigen die de vloeistofdynamica bestudeerden ‘grenslaagturbulentie’ te verklaren. Heel eenvoudig: ze probeerden te begrijpen wat er gebeurt als vloeistof in wisselwerking staat met een grens... zoals wanneer golven tegen een zeewering botsen of hoe de snelheid verschilt langs verschillende plekken langs een rivier.

Ze vonden vier verschillende stromingsgebieden, afhankelijk van de nabijheid van de grens. We zullen je niet vervelen met alle specifieke details, maar deze ontdekking heeft geleid tot grofweg 100 jaar onderzoek naar het proberen te begrijpen hoe de stroming afwijkt van de gemiddelde snelheid die wordt veroorzaakt door de nabijheid van een grens (de snelheid van een rivier verandert in verhouding tot hoe dichtbij de grens is). je bent aan de kant van de rivier).

Dit onderzoek hield rekening met zaken als draaikolken, rivierdiepte en atmosferische omstandigheden, bla bla bla... en in 2010 ontdekten meer wiskundigen eindelijk hoe ze deze stroom konden modelleren door het volgende uit te voeren:een spectrale analyse om de wervelingen te identificeren die de productie van schuifspanning via momentumoverdracht domineren.” (Ze hebben het door… dat is wat we proberen te zeggen).

Als gevolg hiervan heeft de ontdekking potentieel enorme gevolgen voor modellering, engineering... en financiën.

Waar liggen de grenzen in de financiële wereld?

Grenslaag turbulentie komt voor op allerlei terreinen, van transport tot meteorologie en daarbuiten. "Ik denk dat er veel toepassingen voor zullen zijn", merkte Birnir, een van de wiskundigen die aan dit onderwerp werkte, op.

Ja… dat geldt ook voor de financiële sector en specifiek voor de handel.

Met behulp van het materiaal hierboven dat beschrijft hoe een vlot een rivier afdaalt en van snelheid verandert als het grenzen nadert, laten we eens kijken naar een paar kaarten van verschillende markten (Ja, we zijn naar de donkere kant gegaan en hebben je gevraagd om naar kaarten te kijken... maar alleen deze ene keer).

Deze grafieken tonen zowel de prijs als het volume voor één handelsdag. Wat deze allemaal gemeen hebben, is het gedrag van het volume (in rood) onderaan elke grafiek. De “snelheid” vertraagt ​​en versnelt naarmate grenzen worden verlaten en benaderd (openings- en sluitingstijden voor de dag).

Net als een rivier die wordt begrensd door zand, bomen of rotsen, worden de markten begrensd door specifieke parameters (openings- en sluitingsperioden, of dat nu dagelijks of wekelijks is). Het gedrag van de markt zal veranderen afhankelijk van hoe dicht deze bij die grens komt.

Waaruit bestaat de grens van een fractal in financiële gegevens?

Wiskundige patronen (fractalen) hebben ook grenzen, hoewel deze misschien niet zo gemakkelijk waarneembaar zijn als de bovenstaande grafieken. Wiskundige patronen zijn oneindig herhalende structuren die heen en weer wisselen naarmate elk deel van het patroon uitgeput raakt. De bepalende grens van deze patronen is tijd.

Om fractale grenzen (keerpunten) te vinden, moet men prijs, volume, momentum en verstreken tijd absorberen. Deze gegevens worden gebruikt om een ​​fractal te bouwen via:

1. Elektromagnetische theorie – Structureren van sinusgolven. (Wat er is gebeurd)
2. Meter theorie – het toepassen van Lagrangiaanse transformaties op marktgegevens in relatie tot tijd. (Hoe lang duurde het voordat het gebeurde)
3. Chaos theorie – het wegfilteren van geluid. (Wat hoort er niet bij)

Het resultaat van die wiskunde is een op tijd gebaseerd patroon dat versnelt of vertraagt ​​naarmate het grenzen nadert. Sommige patronen kunnen 3-4 dagen duren. Anderen bewegen langzamer en hebben mogelijk 10-12 dagen nodig om zich te ontwikkelen. Elk wiskundig patroon vertoont ander gedrag, aangedreven door de stroom ervan ten opzichte van de grenzen eromheen.

Als u het zat bent om opgeschrikt te worden door nieuws, rapporten en grenzen... en als u een meer wiskundig handelssysteem wilt gebruiken, neem dan contact op met ons team op fractalerts.